С целью предоставления пользователям информационного материала, соответствующего их интересам, портал kettama.ru применяет рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).
Указанное технологическое решение позволяет пользователям среди сотен информационных материалов находить материалы, соответствующие их тематическим интересам. Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных алгоритмов kettama.ru, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.
Рекомендательные технологии — это программное обеспечение, использующееся для категоризации предпочтений пользователей и ранжирования информационных материалов в зависимости от предполагаемых предпочтений. Предпочтения пользователей определяются рекомендательными алгоритмами с учетом данных, возникающих при взаимодействии пользователей с порталом: чем чаще и активнее пользователь читает и/или смотрит информационные материалы на портале kettama.ru, тем более точными становятся рекомендации.
В число данных, используемых алгоритмами kettama.ru для принятия решения о рекомендации пользователю того или иного информационного материала, входят категории просмотренных информационных материалов, количество обращений к информационному материалу, а также аналогичные параметры. Также могут учитываться иные факторы, такие как обобщенные сведения о предпочтениях пользователей на этой территории или темпы роста популярности тематики или конкретного информационного материала. Помимо формирования рекомендаций, данные пользователей используются kettama.ru для проведения исследований, нацеленных на совершенствование и оптимизацию функционала портала.
Сведения о предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:
Рекомендательные алгоритмы осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например, векторизованных представлений текста, включая посты, фото, видео и иные информационные материалы. Проводится оценка метаданных и иной информации.
Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путем сопоставления с обезличенной статистикой позволяют предположить, что информационный материал будет интересенконкретному пользователю.
Отобранные информационные материалы ранжируются в зависимости от оценок вероятности проявления к ним интереса пользователем.
Пользователи могут влиять на факт и очередность показа информационных материалов, повышая или понижая их рейтинг, в том числе путем следующих действий в рамках предоставляемого функционала: «добавить в избранное», «добавить в список для сравнения».
Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты: [email protected].
